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财学堂北斗老师课程大揭秘! 嘿,大家好!今天我要和大家分享一下我在财学堂学习北斗老师课程的一些心得和收获。相信很多朋友和我一样,对股票投资充满了热情和期待,但同时也感到有些迷茫和无助。希望我的分享能给大家带来一些启发和帮助。 课程简介 首先,北斗老师的课程真的是干货满满!他不仅分享了自己的交易体系,还教了一些实用的指标和技巧。尤其是他的九九归一交易体系,真的是让我眼前一亮。通过学习,我逐渐掌握了如何通过一些简单的指标来判断股票的走势,感觉自己的投资水平有了很大的提升。 学习过程 刚开始学习的时候,我也遇到了一些困难。毕竟,股票投资不是一夜之间就能掌握的。但北斗老师非常耐心,他会不断地鼓励我们,告诉我们不要灰心,要坚持学习。每次遇到问题,他都会很细心地解答,真的是让人非常感动。 实战应用 学以致用,这是我学习的一个原则。在掌握了这些技巧之后,我开始在实际操作中应用。虽然一开始有些小亏,但随着时间的推移,我的收益开始慢慢显现出来。看到自己的账户余额在增加,那种成就感真的是无法用言语来形容。 总结 总的来说,北斗老师的课程真的是非常值得推荐的。他的交易体系虽然看起来简单,但实际操作起来却非常有效。如果你也对股票投资感兴趣,不妨去看看他的课程,相信你也会和我一样受益匪浅。 最后,再次感谢北斗老师的辛勤付出和无私分享!希望大家都能在投资路上走得更远、更稳!
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买买买!股市专家李大霄2024年10月9号说:“今天调整可能基本到位了”,大伙可以买买买了动如潮,涨跌之间尽显风云变幻。励0月9日,A股市场迎来了一场剧烈的调整,三大指数齐跌,股民们的心情也随之跌宕起伏。 面对这突如其来的波动,前券商首席经济学家李大霄发声:“今天调整可能基本到位了”,这一观点在市场的喧嚣中如同一股清流,引人深思。 为何股市会突然调整?是前期涨幅过大需要回调?还是外部因素如港股调整的影响?亦或是市场情绪的一次集中释放?这些问题没有简单的答案,但无疑揭示了股市的复杂性和不确定性。正如李大霄所言,股市的波动是常态,关键在于我们如何把握。 对于新股民而言,这次调整无疑是一次生动的风险教育课。李大霄的“好股票不要怕,差股票不要买”不仅是对当前市场的判断,更是对新股民的投资指导。在股市中,低位时的勇敢与高位时的谨慎,是每一位投资者必须修炼的功课。 值得注意的是,李大霄还强调了学习与投资的关系,指出“先学习后投资”的重要性。这不仅是对新股民的忠告,也是对所有投资者的提醒。在股市这个充满机遇与风险的地方,只有不断学习,才能提升自己的判断力,减少盲目跟风带来的损失。 那么,接下来的股市会如何走?是继续调整还是迎来反弹?这无疑是所有投资者最为关心的问题。但无论市场如何变化,保持理性、谨慎投资的原则永远不会改变。让我们在股市的风云变幻中,学会成长,学会把握机遇,共同迎接更加美好的明天。 最后,引用一句经典的投资名言:“股市是波动中前行的。”在这场没有硝烟的战场上,愿我们都能成为智慧的投资者,而非盲目的赌徒。 #股市调整 #投资机会 #学习投资
张超博士的金融科技研究成果一览 个人简介 张超博士于2024年7月加入香港科技大学(广州)的金融科技研究团队,担任助理教授。此前,他曾在牛津大学的Oxford-Man量化金融研究所担任博士后研究员。张博士在牛津大学获得博士学位,师从Rama Cont教授和Mihai Cucuringu教授,并拥有北京大学的硕士学位和学士学位。他的研究兴趣主要在于机器学习与金融的结合,专注于大型语言模型、资产定价、波动率建模、生成式AI、图形结构和价格影响等领域。 部分研究成果 改进的对抗鲁棒性稀疏DNN:通过优化神经网络的鲁棒性,提高其在金融领域的应用性能。 机器学习与日内通用性波动率预测:利用机器学习技术,预测股票市场的波动率。 Alpha Go Everywhere:将机器学习应用于国际股票回报预测。 Tail-GAN:通过生成式对抗网络(GAN)学习模拟极端风险场景。 股票市场订单流失衡的交叉影响:研究股票市场订单流的不平衡对价格的影响。 深度学习实现投资组合优化的通用端到端方法:利用深度学习技术,提供一种通用的投资组合优化方法。 溢出效应预测实际波动率:利用图神经网络,预测股票市场的实际波动率。 基于图的实数协方差预测方法:通过图的模型,预测股票市场的协方差矩阵。
股票的成长是需要时间的! 只要你选择的股票是优质的,那么就要忽略短期的波动,走长期投资的道路。如果你天天关注大盘或者个股的临时性涨跌,那么你会非常郁闷,非常痛苦。平时最好不要频繁地盯盘,股票投资就是这样的,看得越多,你就越想操作;操作得越多,你亏损的概率就越大。 要把心思和精力放到学习上、工作上来,而不应该时时刻刻关注大盘的波动。从现在开始,你可以忘记股票账户,等到十二月份再看也不迟。股票如同树木,你越少打扰它,它涨得越欢。别性急,树木的生长是需要时间的,股票也是如此。
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