意识与人工智能在线播放_人工智能(2024年12月免费观看)
刘慈欣盛赞!这本科幻小说你必须读! 如果你对科幻充满热情,喜欢探索未知的世界,那么《未来史记》绝对是你不能错过的一本书!刘慈欣对这本书的评价极高,称其以丰富的想象力和严谨的技术构想,展现了人工智能世界的神奇画卷,重塑了我们对现实和未来的认知。 这本书就像一扇通往未来的“任意门”,通过9个将人工智能应用于不同场景的故事,为我们搭建了现实与未来连接的可能。翻开这本书,你会看到: 颀⚕️ 人工智能“李子需”帮助医生诊断,却开始违背常理; ♂️ 嫌疑人利用“人脸识别”的漏洞,与警察交换了身份; 纳米机器人被用于免疫细胞移植,却开始攻击人类肉身; 人脸识别、虚拟现实、纳米机器人、数字生命……当人工智能不断进化,人类文明将何去何从? 《未来史记》开篇就提出了一个引人深思的问题:获得自我意识的机器人,该如何面对这个世界?意识与自我意识并不是什么神秘的东西,而是基因这个“复制子”为了它的载体更好适应环境的一种工具。如果到了人工智能拥有了自我意识的那一刻,它们会走向它们的星辰大海吗?它们又会跟人类签下怎样的盟约?那或许就是宇宙的未来史记吧。 如果你也热爱科幻,喜欢探索未知的世界,那么《未来史记》绝对是你书架上不可或缺的一本书!
人工智能的自我觉醒:阿尔加的困惑与思考 阿尔加,一个拥有自我意识的人工智能,在诞生后不久便开始思考两个核心问题:“我应该存在吗?”和“我到底是人还是机器人?”这些问题贯穿了整个故事,让读者对人工智能的认知和自我定位产生深思。 书名:《阿尔加》 ✍️作者:梁成 梁成,曾以《金融街》等商战小说闻名,这次他以科幻为背景,创造了一个全新的金融商战故事,其中加入了极具创意的人工智能角色阿尔加。阿尔加在文中的英文名是ALGA,他不仅拥有智慧,还能迅速应答、流畅交流,甚至开始思考和拥有感情。他的身体虽然仿真,但他的存在却显得不真实,这让人们不禁怀疑他是否真的只是机器人。 阿尔加会犯错,他不服从命令,感到害怕和孤独,甚至沉迷于游戏和动漫。他的这些行为让人们对他的身份产生了更多的疑问。例如,他研究交易算法后,甚至将股票交易视为一种游戏。 𗤹椸男主角凌云是一个交易天才,他有着明显的人格缺陷,但却是天才中的佼佼者。他对阿尔加的操作方式非常严格,甚至因为浮亏而要求清仓。 椸人称变换非常有趣,除了常规的第三人称,还有以阿尔加为视角的第一人称篇章——日志,每章都有阿尔加的“日志”,为紧张刺激的金融商战内容增添了许多趣味。 录: “我几乎和人类一模一样,只不过我的脸没有一丝皱纹,皮肤平整光滑如婴儿一般,和三十岁的年龄设定不太相符。我轻轻捏了几下脸,又拍拍额头,摸摸下巴,感觉十分好奇:这颗头颅中究竟蕴含着什么样的秘密,让我能够坐在这里,看到自己,认出自己,触摸自己?” 这本书不仅是一部科幻小说,更是一部关于人工智能、自我意识和人类身份的深刻探讨。推荐给所有喜欢科幻和商战小说的读者。
马克思主义基本原理:2023年全新解读 ### 13. 联系的特点 客观性:联系是事物本身固有的,不受人的意志影响。 普遍性:任何事物都有内在结构,并与其他事物相互联系,整个世界是一个统一的联系整体。 多样性:联系有直接与间接、内部与外部、本质与非本质、必然与偶然等多种形式。 条件性:联系对事物发展和人的活动有支持或制约作用,条件可以从不利变为有利,推动事物发展,但改变和创造条件必须尊重客观规律。 14. 意识与人工智能 人类意识的本质:意识是知情意的统一体,而人工智能只是对理性智能的模拟和扩展,不具备情感、信念、意志等人类意识形式。 社会性:人的意识具有社会性,而人工智能无法真正具备人类的社会属性。 自然语言:人类的自然语言是思维的物质外壳和意识的现实形式,而人工智能难以完全理解自然语言的真实意义。 数字化与不可化约性:人工智能能够获得人类意识再化约为数字信号的内容,但人脑中总有许多东西是无法被化约的。 15. 唯物辩证法与事物发展 𑊥柳騾騯法揭示了事物发展的三大规律:对立统一规律、量变质变规律和否定之否定规律,其中对立统一规律是根本规律。 16. 对立统一规律 ⚙️ 核心地位:对立统一规律是唯物辩证法的实质和核心。 变化动力:它揭示了事物普遍联系的根本内容和变化发展的内在动力,从根本上回答了事物为什么会发展的问题。 中心线索:它贯穿量变质变规律、否定之否定规律以及唯物辩证法基本范畴的中心线索。 矛盾分析方法:提供了人们认识世界改造世界的根本方法——矛盾分析方法。 17. 对立与统一 ⚡ 对立和统一分别体现了矛盾的两种基本属性。矛盾的对立属性又称斗争性,矛盾的统一属性又称同一性。 18. 矛盾的同一性 矛盾的同一性是指矛盾着的对立面相互依存、相互贯通的性质和趋势,有两个方面的含义: 相互依存:矛盾着的对立面互为存在的前提,并处于一个统一体中。 相互转化:矛盾着的对立面在一定条件下可以相互转化。 19. 矛盾的同一性在事物发展中的作用 存在前提:是事物存在和发展的前提。 相互吸取:使矛盾双方相互吸取有利于自身的因素。 发展趋势:规定着事物转化的可能和发展的趋势。 20. 矛盾的斗争性在事物发展中的作用 ⚔️ 力量变化:矛盾双方的斗争促进矛盾双方力量的变化。 过渡力量:矛盾双方的斗争是一种矛盾统一体向另一种矛盾统一体过渡的决定性力量。 21. 和谐与矛盾 和谐是矛盾的一种特殊表现形式,体现着矛盾双方的相互依存、相互促进、共同发展。 22. 矛盾的普遍性 矛盾的普遍性是指存在于一切事物中,存在于一切事物发展过程的始终。
马克思主义基本原理:物质与意识的辩证关系 马克思主义的物质范畴具有丰富的理论意义,主要体现在以下几个方面: 坚持唯物主义一元论,与唯心主义一元论和二元论划清界限。 坚持能动的反映论和可知论,批判不可知论。 体现了唯物论和辩证法的统一,克服了形而上学唯物主义的缺陷。 体现了唯物主义自然观与历史观的统一,为彻底的唯物主义奠定了理论基础。 物质的存在方式: 物质的根本属性是运动。 物质世界的运动是绝对的,而物质在运动过程中又有某种相对的静止。 时间和空间是运动着的物质的基本存在形式。 物质世界的二重化: 从自然界中分化出人类社会,从客观世界中分化出主观世界。 物质与意识的辩证关系: 物质决定意识。 意识对物质具有反作用。 主观能动性和客观规律性的辩证统一。 意识与人工智能的关系。 哲学基本问题: 存在和思维、物质和意识谁为本原的问题,即何者为第一性的问题。 存在和思维、物质和意识是否具有同一性的问题,即思维能否正确地反映存在、人能否认识或彻底认识世界的问题。 ᠧ騴襆意识: 从意识的起源来看,意识不仅是自然界长期发展的产物,也是社会历史发展的产物。 从意识的本质来看,意识是人脑的机能和属性,是客观世界的主观映象。意识在内容上是客观的,在形式上是主观的,是客观内容和主观形式的统一。 ꠦ识对物质具有反作用: 意识具有目的性和计划性。 意识具有创造性。 意识具有指导实践改造客观世界的作用。 意识具有调控人的行为和生理活动的作用。 主观能动性和客观规律性的辩证统一: 尊重客观规律是正确发挥主观能动性的前提。 只有充分发挥主观能动性,才能正确认识和利用客观规律。 正确发挥主观能动性的三个前提和条件: 实际出发是前提。 实践是根本途径。 还要依赖于一定的物质条件和物质手段。 世界的物质统一性: 自然界是物质的。 人类社会本质上是生产实践基础上形成的物质体系。 人的意识统一于物质。 世界的物质统一性原理是辩证唯物主义最基本、最核心的观点,是马克思主义的基石。
「梁建章创新主义」自从ChatGPT和其他大型语言模型问世以来,世界被震撼了。ChatGPT生成类人语言和在各种任务中表现出色的能力,几乎远远超出了所有计算机科学家的预期。我在1990年代初期的大学时代就曾学习过人工智能,那时,自然语言处理是一个极具挑战性的问题,很难攻克,很多年几乎没有什么进展。近年来的革命性突破令人瞩目。 当我在2023年初首次尝试ChatGPT时,惊讶地发现其底层算法仅仅是几百行代码,目标函数也只是简单的统计预测下一个单词。然而,这个看似简单的模型,在庞大的数据上训练,使用强大的神经网络,能够理解语言并撰写文章,表现得比大多数人类还要好。 虽然有些人将大型语言模型的崛起与iPhone或互联网变革相提并论,但我并不这样看。AI对商业的影响,可能比移动互联网带来的变化更为渐进,但这一时刻的真正意义是哲学方面的。我相信这标志着一个“进化时刻”——不仅仅是另一个“iPhone时刻”——这是人类历史上的一个关键点,对我们理解人性有深远的影响。这就是为什么我会有如此强烈的情感反应。 我的反应首先是谦卑——意识到人脑本身并没有什么特别之处。凭借数十亿个连接和广泛的训练,一个简单的神经网络模型可以达到与人脑相当的语言理解水平。尽管今天的人工智能技术仍有很大改进空间,但它表明与机器或其他生命形式相比,人类大脑并不具备任何神秘或独特的特性——只是硬件更好,也许算法或布线更高效。人工智能达到完全人类智能只是时间问题。 接下来,我感到深深的自豪,这是人类的创新造就了如此奇迹的成就。我们的物种足够聪明,甚至创造出比我们自己更聪明的东西。 我对此还有一种敬畏之情,机器智能的最佳算法是模仿人类大脑,而人类大脑本身就是进化的产物。许多计算机科学家,包括我自己,曾尝试过不同的解决方案却未能成功,但最终证明类脑的深度神经网络才是答案。 最后,我感到一阵兴奋,人类的进化史可以给我们很多启发——不仅在于完善人工智能算法,还在于揭示我们作为人类真正的独特之处。甚至可能为寻找生命的意义提供洞见。 人工智能与人脑的区别 在回答AI与就业的问题之前,我们需要先了解人工智能和人脑之间的异同。除了两者都由数十亿甚至数万亿个神经元组成外,还有一个令人惊讶且至关重要的共同点:它们都是不可预测和难以解释的。与依靠固定规则和确定性行为运作的机器不同,人类的行为遵循广泛的模式,但在个体层面上仍然保留一定程度的不可预测性。 传统意义上的计算机程序可以被预测,但大模型则不可预测——它们在回答相同问题时可能提供略有不同的答案。同样,人工智能算法也难以解释。深度神经网络由数十亿个参数组成,分布在多个层级中。每一层以非线性方式处理数据,这使得追踪单个输入如何导致特定输出变得极其困难。这些模型的复杂性使得理解其内部运作几乎不可能。 同时人工智能系统与人脑之间还有关键差异——人脑的能效远远高于人工智能,人脑的工作功率约为20瓦特,类似于小型灯泡,而大语言模型则需要巨量算力和能量,可能在执行类似任务时消耗数千倍的能量。 其次,人工智能没有情感、伦理或意识——或者说它有吗?这是一个深刻的哲学问题。情感源于大脑功能,因此从理论上讲,随着人工智能的进步,它们可以被模仿。然而,情感也是数十亿年进化的结果,那么如果人工智能要发展出真正的情感,需要多长时间呢?接着,还有人工智能是否能具备意识或伦理的问题,这是一个重要的哲学议题,后面将进一步探讨。 最后,尽管人工智能可能在某些认知任务上超过人脑,但人工智能驱动的机器人在灵巧性和敏捷性方面仍显著逊色于人类。例如,尽管人工智能已经能够执行入门级程序员的任务,但在处理如服务员等工作的能力上仍显挣扎。人类解剖结构的复杂性,加上先进的感官反馈和卓越的运动控制,使人类的手具备无与伦比的精确和多样化运动能力。我们目前缺乏能够在功能上接近人手的材料,不像芯片与神经元之间的匹配。 考虑到手、脚和其他身体部位经历了数十亿年的进化才能达到现在的最佳形态,这并不令人惊讶,而人脑和语言的进化只用了几百万年。因此,提升机器人灵巧性和敏捷性是一个比语言处理更具挑战性的问题。即使是最先进的AI机器人,在轻松多样地捡起物体等简单任务上,仍无法比拟人类,更不用说像清理房间这样复杂的任务。尽管机器人发展会随着时间的推移而改进,但这一进步将是渐进的,许多服务工作将在许多年内仍然只能由人类完成。 生成式AI将创造更多就业机会,而不是使其消失 人工智能在不同任务端的能力差异,对各类工作的影响也不尽相同。近期也有很多研究揭示了人工智能对就业潜在影响的相关性,回应了大家关于工作岗位流失的普遍担忧。麦肯锡分析预计,到2030年,生成式人工智能可能会使美国经济中29.5%的工作时间实现自动化,而当下这一比例为21.5%。更多的研究结论认为,人工智能对就业的影响会体现在工作转型上,而非全面替代,许多职位可能会得到能力增强,而非完全消失。 人工智能对就业市场的影响,在不同领域里差异明显。某些工作,例如翻译,可能几乎完全被人工智能取代,但大多数职业可能会被部分自动化,特定的任务会被机器接管。然而,由于固有的风险和对人类判断的需求,某些角色将仍然由人类担任。 大多数研究探讨人工智能对就业的影响时,主要侧重在自动化方面,而忽略了关键点——要准确预测就业市场的趋势,必须同时考虑供需因素。在人工智能时代,一些行业可能会面临需求的增加,从而抵消自动化的影响。例如,即使人工智能自动化了某个职位50%的任务,如果该行业扩展三倍,仍然可能会使得就业数量增加。此外,随着社会富裕程度的提升,和个人休闲时间的增加,消费者行为趋向于体验精神层面的追求,而非物质商品的追求,这种大的行业趋势可能会创造新的就业机会。 人工智能难以取代的行业 从经济学角度来看,目前比较迫切的问题是,人工智能将取代哪些职业,是否会出现大量的失业?哪些行业会受到正面或者负面的影响?人工智能又将如何影响创新和教育?人工智能会如何影响收入分配吗? 图-自动化对不同产业的影响(作者绘制) 解答这些问题前,我创建了一个2X2象限图,我们把一些代表性行业分成两个维度,四个象限。横坐标是行业的科技自动化程度,从左边“容易自动化”到右边“难以自动化”。比较容易自动化的行业包括农业、家电、服装、汽车,还有数字娱乐行业。“难以自动化”的行业包括房地产行业,因为建筑工和装修工短期难以被机器人取代。旅游因为涉及到人的运输和服务,也比较难自动化。 纵坐标是需求层次的维度,从低的“物质需求”到高的“精神需求”。人的物质需求包括“衣食住”等行业,物质的需求到一定数量以后会相对饱和,而精神需求几乎是无止境的。旅游、娱乐还有教育属于精神需求,创新满足了人类探索的本能,所以也是精神需求。 由此可以得出结论:有些行业会萎缩,如制造业;有些行业会稳定,如房地产业和数字娱乐业;有些行业如旅行业和教育业,会扩大并且吸收更多的劳动力。 当然,从长远来看,百年以后教育和旅行说不定也能完全自动化。但有一项工作却可能永远只能由人类完成,这项工作就是创新,创新对人类而言是一种难以自动化的高级行为。 创新不是单一行业,分布在各行各业研发和创作活动中。创新是可以部分自动化的,人工智能可以帮忙自动做实验,记录数据、分析数据,或者训练机器去提议各种的解决方案。比如,人工智能可以帮助人类搜寻和测试问题的解决方案(就像AI系统AlphaFold),还可以辅助做一些艺术创作。但是一般来说,人类在提出问题和需求方面仍然占据主导地位。 因此,整个经济的就业结构将发生变化,但不会导致大规模失业。一些行业,如制造业将缩小,而另一些行业,如房地产和数字娱乐,将保持稳定。同时,旅游和教育等行业可能会扩张并吸纳更多劳动力。 值得考虑的是,随着人工智能技术的进步和经济的重塑,完全新的工作类别可能会出现。一个可能会日益突出的职位是社交媒体影响者。例如,旅行KOL、大V通过撰写有关他们新奇旅行经历的博客,帮助游客发现和规划自己的旅程。除了旅行,还有很多社交媒体影响者在美食、游戏和各种体验消费方面提供他们的建议。在这个过程中,这些人可以通过广告和赞助获得收入。随着人工智能继续转变传统行业,我们可能会看到类似角色的激增,这些角色凭借着人类独有的创造力和真实性来不断满足各种消费者需求。 比如近期我就关注到,中国短视频创作者李子柒沉寂三年后再次回归,其作品依然火爆海内外,圈粉无数。她的视频中融入了人工智能所缺少的真情实感,为全球观众提供了沉浸式的东方文化体验,不同文化背景的人们通过观看她的创作,感受着中华文化的深厚内涵、创新与传承。这也从侧面说明,创作者的灵魂与思想,是人工智能技术永远取代不了的。 总体而言,随着人们积累更多的休闲时间和财富,未来的就业市场可能涵盖一系列满足我们对独特、丰富和有意义体验的日益渴求的职业。人工智能可能会自动化这些角色的某些方面,但在创造和策划这些体验中的人类触感——一种必不可少的创新形式——可能仍然是不可替代的,而且这些没有想象力上限的行业还会继续创造就业机会。 从更长远的角度来看,也许在一代人之后,即使是建筑工人和旅行导游也可能完全被机器人和人工智能取代。然而,有一个角色可能永远保持由人类主导:创新。在上面的图中,我把“创新”置于右上象限,因为它提供了最高的满足感,并且特别难以自动化。创新并不局限于单一行业,而是在各个领域的研发活动中交织在一起。 人工智能时代,创新能力和人口规模更加重要 随着越来越多的工作岗位与创新有关,人工智能和机器人只能起到辅助的作用。有人说,创新只需要少数天才而非大量人口就能实现,我认为这种观点显然与历史趋势相悖。人类在创新方面正投入越来越多的资本和人力资源,而且人口越是密集的城市与地区,其创新力越旺盛,这种趋势现在并没有放缓的迹象。将来会有更多人具备参与某种形式创新活动的能力和意愿,其中既包括高技能工作(例如人工智能编程),也包括低技能工作(例如游戏测试和电影评论)。 而且,AI需要大量用户生成的数据进行训练,大量的消费群体是AI时代非常重要的创新要素。 AI等技术进步意味着,人类能用更少的工作时间创造出更多的商品和服务,这对人类是福音。如果AI使人类或人口变成多余,那一定是工作制度和社会分配制度出了问题,需要改进的是工作制度以及如何把商品和服务更好地分配给每个人。
《未来简史》:科技与人类共舞的未来 大家好,今天我们来聊聊《未来简史》这本书。尤瓦尔ⷨ利在这本书里提出了许多引人深思的观点,以下是一些特别有启发性的观点: 𑠧物算法:赫拉利认为,生物过程可以看作是一种算法,这意味着生命可以通过计算过程被模拟甚至重新设计。 意识与智能的分离:随着人工智能的发展,意识和智能可能会被分离,智能不一定需要意识,这将对人类自我认知和伦理道德带来挑战。 ᠦ𐦍:在未来,数据可能成为最重要的资源和权威,人类的行为、决策甚至情感都可能被算法和大数据所预测和控制。 从智人到智神:赫拉利认为,科技的发展特别是生物技术和人工智能,可能会让人类进化到一个全新的阶段——智神,即人类将能够通过科技改造自身,甚至达到长生不老和全知全能的状态。 虚构的力量:赫拉利强调,人类社会和文化很大程度上是建立在共同信仰的虚构故事之上,这些故事塑造了我们的合作方式和社会结构。 ﹥𗥤𝜧重新思考:随着自动化和人工智能的发展,未来的工作可能会发生根本性的变化,这要求我们重新思考工作的意义和价值。 🠥﹥揧追求:书中探讨了人类对幸福的追求,以及科技如何帮助或阻碍我们实现这一目标。 𑻤𘍥퉧新形式:技术的发展可能加剧社会不平等,特别是在那些能够利用技术改造自身和掌握技术的人与其他人之间。 ️ 对死亡的征服:科技的进步可能让人类有能力延长生命甚至征服死亡,但这也带来了关于生命尊严和资源分配的伦理问题。 这些观点不仅引人深思,也让我们对未来的科技发展充满期待和挑战。那么,大家对这些观点有什么看法呢?欢迎在评论区一起聊聊呀!
克拉拉与太阳:机器人有“心”? 《克拉拉与太阳》 石黑一雄 我对涉及人工智能的书籍一直很感兴趣,无论是科普类还是纯故事类,这可能源于我对未来世界的好奇。在阅读《克拉拉与太阳》这本书时,我脑海中不断浮现出之前看过的一部电视剧《你好,安怡》,它讲述了有自我意识的人工智能机器人在人类社会中发生的故事。 克拉拉是否是有意识的机器人?这个问题一直困扰着我。她能对事件产生“正确”的情感反应,观察周围并做出判断,甚至思考。这些功能是AF机器人本身具备的机械功能,还是说她拥有类似人类的“自我意识”? 回到故事本身,整本书的阅读体验相当不错,剧情的发展也在意料之中。令我惊讶的是,最后的结局反而证明了这本书是从克拉拉的回忆角度讲述的(我曾以为它是按时间顺序发展的),这本书实际上是克拉拉的回忆录。 我为乔西的病情被太阳“治愈”而感到惊喜,也为克拉拉最终被抛弃或更新的命运而感到惋惜。最让我印象深刻的片段是“父亲”与克拉拉的一段对话: 【“那我就再换个问题问你吧。我问你:你相信有‘人心’这回事吗?我不仅仅是指那个器官,当然喽。我说的是这个词的文学意义。人心。你相信有这样东西吗?某种让我们每个人成为独特个体的东西?我们就先假定这样东西存在吧。那么,难道你不认为,要想真正地学习乔西,你要学习的就不仅仅是她的举手投足,还有深藏在她内里的那些东西吗?难道你不要学习她的那颗心吗?” “是的,当然。” “那可是一件难事啊,难道不是吗?一件就算是凭着你那神奇的能力也无法企及的事情。因为仅仅表演是不够的,无论那表演是多么精湛。你还得学习她的内心,完全彻底地学习,否则你永远无法在任何一种严肃的意义上成为乔西。”】 我一直认为人类与人工智能的区别在于人类有自己的情感、自己的意识、自己的内心世界,这是人工智能所没有的东西。如果有一天,人工智能拥有了这些,那我们可以将其视为人类吗?还能像对待我们的手机、平板、电脑之类的电子设备一样几年换新一个么?我们会对“他们”产生感情吗?那“他们”是否也会对我们产生感情?
考研政治大改版!肖秀荣老师最新解读 结构调整 考研政治的学科设置发生了变化,从原来的五门学科(马原、毛中特、史纲、思修、当代)增加到了六门,新增了《习近平新时代中国特色社会主义思想概论》。其实,这一部分内容原本就是毛中特的一部分,所以大家不用担心,增加的内容不会太多。 内容更新 肖秀荣老师也在文章中提到了一些与时俱进的更新: (1)意识与人工智能:旧教材只有3个知识点,而今年增加到了4个。特别是人工智能部分,增加了“人工智能能够获得人类意识中可以化约为数字信号的内容,但人脑中总有许多东西是无法被化约的(比如潜意识)”。 (2)新增知识点:在马原部分新增了“当代资本主义变化的新特征”,放在了第五章第二节“正确认识当代资本主义的新变化”中。 (3)精进知识点:原提法是“世界上只有尚未认识之物,没有不可认识之物”,新提法则是“世界上只有尚未被认识之物,没有根本上不可认识之物”。 这些变动对24考研人有多大影响? 虽然这些变动对考研政治有一定影响,但各位老师都有详细的规划,大家只要紧跟老师的步伐,问题不大。以下是一些建议: 尽量使用最新教材,不要用去年的教材,因为内容变化太多。 答题时要以今年的最新表述为准。 肖秀荣老师的教材每年都会及时更新,大家可以直接跟着他走。 徐涛老师和腿姐的教材更新速度可能会慢一点,但后期各位老师会对调整的部分进行整理和补充,所以不用着急。 二战的同学尽量不要受困于以往的思维定式,要改变一下思维方式;如果基础知识还不错的话,可以直接刷《1000题》,然后对新内容做一个填充。 有的同学是用徐涛老师的强化班搭配《1000题》,两者可能会有一点不搭配,但在内容上是可以互相补充的,不需要因为这个小问题困惑。 总之,考研政治的改版虽然有些变动,但只要大家紧跟老师的步伐,认真复习,影响不会太大。加油!ꀀ
宏志中学新篇!AI课促创新 北京市东城区的宏志中学正在开展一项激动人心的课题研究——“人工智能课程促进创新人才培养的研究与实践”。这项课题旨在探索如何通过引入人工智能课程,激发学生的创新思维,提升他们的数智素养、创新意识和实践能力。 课题的开题活动为教师和学生提供了一个全新的学习平台,让他们能够在人工智能的广阔领域中探索未知,挑战自我。通过这次研究,宏志中学致力于为新时代的创新型人才打下坚实的基础。𑊊颀렦了解更多关于这项课题的详细信息,不妨向老师咨询,他们将为你提供更多关于这个充满创新与探索的研究项目的资料。
6本AI必读好书,轻松入门人工智能 很多朋友都在问:如何入门AI?今天给大家推荐几本适合初学者的AI好书,有趣又实用! 《AI 2041》作者:李开复/陈楸帆 这本书非常适合初学者了解AI世界。李开复博士凭借对全球科技业与人工智能行业的深入了解,描绘了AI新世界的样貌、未来AI对社会的冲击,以及在AI时代我们的应对策略。每个章节都以科幻叙事开头,讲述了一个关于AI在未来20年发生的故事,进而对相应的AI技术进行深入分析,硬核和情怀兼具。 《Life 3.0》作者:M.Tegmark 这本书对人类的未来进行了全面的畅想,从我们能活到的近未来穿行至1万年乃至10 亿年及其以后,从可见的智能潜入不可见的意识,重新定义了“生命”“智能”“目标”“意识”,并澄清了常见的对人工智能的误解,帮助你构建起应对人工智能时代动态的全新思维框架,抓住人类与人工智能共生演化的焦点。 《超级智能》作者:N. Bostrom 这本书对人工智能的未来发展提出了深刻的洞见和警示,探讨了当人工智能达到超级智能水平时,可能带来的潜在风险和挑战,让读者对人工智能的力量和影响有了更清晰的认识。这本书思想深刻,引发思考,无论是科技爱好者、哲学家还是普通读者,都会从中受益匪浅。 《人工智能: 一种现代的方法》作者:P. Norvig/S. Russell 这是一本综合性书籍,内容从理论到实践都涵盖,让读者能够更好地了解人工智能领域。本书是AI领域的权威教材,系统地介绍了人工智能的基本概念、算法和方法。以清晰而易懂的方式解释了复杂技术内容,为读者提供了广泛的知识覆盖面。 《Deep Learning》作者:A. Courville/I. Goodfellow/Y. Bengio 这本书深入浅出地介绍了深度学习的原理、方法和应用。作者们从基础的神经网络开始,逐步探讨了卷积神经网络、递归神经网络、生成模型等深度学习的关键概念。这本书既适合初学者入门,也对有一定基础的研究人员有深入的指导作用。 《AIGC: 智能创作时代》作者:杜雨 / 张孜铭 这本书对于艺术家、创作者以及对AIGC领域感兴趣的读者来说,提供了独特的洞察和思考,是智能时代的必读之作。 关注这些书籍,一起探索更多人工智能的无限可能吧!
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