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2022AI趋势:热门关键词 最近参加了NeurIPS 2022,真是让人大开眼界!今年的热门关键词有:“Transformer”、“self-supervised learning”、“representation”、“reinforce”和“causal”。这些关键词基本上涵盖了当前人工智能领域的最新趋势。 首先,Transformer已经成为神经网络的老大哥,无论是在语言还是视觉领域,大家都喜欢在大数据集上预训练模型,然后在下游任务中进行迁移学习(transfer learning)。多模态(multi-modal)学习也成为了当前的一个必然趋势。 另外,还有一些特别热门的方向,比如联邦学习(federated learning)、因果ML(causal ML)和可解释性(interpretability)等等。这些方向都在探索如何更好地理解和应用人工智能。
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牛人:27岁博士毕业直接成为上海交大博导! 这位年轻的博导名叫张林峰,1997年出生于山东潍坊。今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位,现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。 张林峰的研究方向为高效的人工智能(Efficient AI)包括大模型、图像视频生成模型人工智能数据集的压缩与加速等。他以主要作者身份在国际高水平学术会议与期刊上发表二十余篇,论文被引用2000余次,担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。曾获北京市优秀毕业生,清华大学优秀博士论文,微软学者奖学金(亚洲共十二名),清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。 毕业时,张林峰放弃了多家企业给出的百万薪资,选择到上海交通大学人工智能学院任教,开展科研与教育工作。
厉害了,太让人佩服,1997年的张林峰,已担任上海交通大学博士生导师。 1997年出生,今年27岁的张林峰,已经是名校的博士生导师,太让人佩服了。 据介绍,张林峰今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位,现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。 张林峰虽然年轻,但是已经获得不少的成就,在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇,被引用2000余次,担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人,曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金(亚洲共十二名)、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。
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