stats前沿信息_stats 804(2024年11月实时热点)
美媒称:伊森本赛季抢断&盖帽率均超4%,前无古人!数据媒体Crazy Stats更新,火箭球员伊森赛季抢断率4.3%,盖帽率4.4%,均超4%,创纪录。场均22分钟,得11.4分6.3板1.1助,抢断2.1次联盟第3,盖帽1.1次联盟第24,投篮命中率49.7%,三分32.1%。
UCL大二Econ&Stats攻略劥䧤🙤𘀥是忙到飞起,除了课内学业,还要结交新朋友,为申请硕士和博士做准备,再加上各种杂七杂八的事情。今天给大家分享一下我的感受和一些有用的tips,希望对你们有帮助。 ECON0019:经济学的挑战 这门课在20/21学年的均分是54分,25%的人得了44分。英国人出题真的是喜欢搞些你看不懂的题目(我也看不懂)。这门课是我们专业的必选课,如果你想以后学计量经济学,那就选它吧,但如果你想刷分,那就别碰了,Dean List可能就没了。课程评分是20%团队项目和80%考试,难度逐年增加,考试主要靠理解,刷题基本没用。 MATH0047:统计学的技巧 这门课的老师简直是个活菩萨。我开始学这门课的时候,考试只剩两周了,因为每年考试题几乎一样,不过考试时间很紧。总共复习时间大概5天,断断续续的。如果可以选这门课,无脑冲吧,技巧性极强。评分是5+10%课程作业和85%考试。 STAT0001:统计学的中级课程 这门课老师讲的和考试考的很类似,内容主要是中级微观和一小部分中级宏观。评分是30%小测验和70%最终考试(明年可能不一样了,心疼下一届)。我的小测验只答对了70%,每个平均错三个,因为没好好复习。幸好最终考试考了78/100,把分拉回来了。 STAT0005:统计学的深度课程 这门课确实有点难,身边已经见到好几个77分的了。评分是20% 7/8次练习、2.5+2.5%小测验、75%最终考试。Yvo把关是最恐怖的,题都是自己想的,没有任何技巧,你不理解就做不了。这门课会给统计学打下深厚的基础,如果以后走统计方向,要认真对待。听说明年换老师了。 STAT0006:统计学的团队项目 劤𛊥練𐨀师,所以评分还是比较一般的,我身边人没有见到低于80分的。评分是25%个人项目、25%小测验和50%团队项目(4人)。在大一的R基础上增加难度,PPT里讲的非常清楚,难度不大,找队友眼睛放亮,上80很轻松。 STAT0007:统计学的选修课 这门课是选修的,想刷分可以去选Social Stats,我看到挺多80分的。评分是12.5+12.5%小测验和75%考试,小测验可操作性强,很容易拿满分。Elinor出题还是挺有想象力的,看到题你可能一下子想不到怎么做。今年线下考难度适中,有坑题。 希望这些信息对你们有帮助,祝大家都能拿到好成绩!
近一年来好像都在强调高阶数据没太大价值,看数据就看官网的tracking stats
亚历山大前七个赛季的总得分来到9306分,超越皮蓬上升至历史第153位。 来源:OKC Thunder Stats 「nba开新大集」
UCL大一Econ和Stats出分及攻略 刚来UCL的时候,听学长学姐们说,大一可以尽情玩耍,到了大二大三课程难度增加,就没时间玩了。其实我想说,大一的课程也没那么简单。 Econ0004:我的第一个group project只拿了56分,占了20%的分数(去年是group project占40%,multiple choice占60%,每年会变)。最离谱的是,我们讨论部分得了6分,原因是“没有分段”。直接心态爆炸。后面的80%评估我也不知道怎么给的分。如果有ECON0004上70的朋友,麻烦在评论区分享一下经验,让我膜拜一下大佬! Math0002:这门课30个学分,前两个学期最后一周分别有个占15%的quiz,第三个学期有个3小时的考试,占了70%。平时认真上课,多做题多练习,考试前好好看past paper和课件,因为有的答案就在课件里。我也幸运地上了80分。 Math0045和Math0046:45这门课我一节课都没去过,因为它确实很简单,和高中学的微积分差不多,后面加了点多元和一点入门的矩阵。没上90分可能是因为过程不仔细。46这门课给我很大压力,每周知识点多,过程也很复杂。从每周的quiz就能感受到难度。我在考试前写了10多页的cheat sheet,总结了会用到的公式和经典题型的解法,最后还是拿了最高分。没上90分是因为第一题里的boundary没仔细看,选错了,那里估计要扣5分。 Stat0004:第一个学期有个25%的quiz,限时1小时,我没考好,只有70出头。不过提醒学弟学妹们,最后的code一定要记得写comment,我没写直接扣了5分还是3分,很亏。第二个学期结束有个Take home assessment小组作业,不难,但队友很重要。 Stats0002和Stats0003:这两门课其实没啥好说的,都是基础统计。打好基础很重要。02把近几年的past exam刷了就没啥问题。03因为换了老师,而且题目千变万化。我自己也思考了一下为什么只有63分,很大原因出在了过程上,答案对了,过程错了也没用。 希望这些经验能帮到大家,祝大家都能取得好成绩!
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qbirthday():算生日概率 还记得大学概率论课上,老师大胆预测班级里一定有两个人是同一天生日的,当时我们还不信,结果老师果然说对了。今天要介绍的stats::qbirthday()函数,就是用来计算这个概率的。 qbirthday(prob = 0.5, classes = 365, coincident = 2) 参数解释: prob:预测的概率,默认为0.5,表示50%的概率。 classes:分类数,默认为365,表示一年365天。 coincident:默认值为2,表示至少有2个人在同一天生日。 根据默认参数,这个函数会告诉你,为了达到50%的概率,至少需要多少个人在同一天生日。我记得默认值好像是23个人(笑哭R)。 这个函数在统计学和概率论中非常有用,特别是在处理生日问题或者其他需要计算概率的情况时。
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